Sam Altman, le PDG d'OpenAI, a déclenché une vague de spéculations avec un mystérieux "Project Strawberry". Est-ce une révolution ou juste un coup de buzz estival ? Pendant ce temps, les géants de la tech peinent à satisfaire les investisseurs malgré leurs promesses en IA, et OpenAI fait face à une vague de départs alarmants.

Bon vendredi !

L'équipe d'Incroyable.ai

Au programme

• Sam Altman tease sur le mystérieux "Project Strawberry"

• Les promesses de l'IA des géants de la tech déçoivent les investisseurs

• Exode massif chez OpenAI : Que se passe-t-il ?

• Les nouveaux modèles d'IA révolutionnent les prévisions météorologiques

• Une IA révolutionnaire détecte les risques cachés d'infarctus

• 🆕 La définition de la semaine

OPENAI

Sam Altman tease sur le mystérieux "Project Strawberry"

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a semé l'effervescence parmi les passionnés d'IA en publiant une photo de fraises accompagnée du message cryptique : "j'adore l'été au jardin". Ce message serait un clin d'œil à une technologie secrète d'OpenAI appelée "Project Strawberry". Selon un rapport de Reuters, ce projet vise à développer un modèle capable de raisonnement avancé, permettant à l'IA de naviguer de manière autonome sur Internet et de réaliser des recherches approfondies. Toutefois, le calendrier et les détails restent flous, et certains pensent qu'il pourrait s'agir d'un simple coup de buzz, surtout en cette période tumultueuse pour OpenAI marquée par des départs de cadres et des doutes sur l'avenir de l'entreprise.

STOCK MARKET

Les promesses de l'IA des géants de la tech déçoivent les investisseurs

Les rapports de résultats des grandes entreprises technologiques, surnommées les "Magnificent Seven", montrent un ralentissement de la croissance des bénéfices. Avec une hausse de seulement 30% au deuxième trimestre contre 50% auparavant, les investisseurs perdent patience face aux promesses de l'intelligence artificielle sans résultats concrets. Les prévisions pour le troisième trimestre indiquent une nouvelle décélération à environ 17%.

Malgré des dépenses importantes dans l'IA, les attentes des investisseurs se tournent maintenant vers des résultats tangibles. Les préoccupations économiques ont accru les attentes d'une politique monétaire plus accommodante de la part de la Réserve fédérale, avec des réductions de taux anticipées jusqu'en juillet prochain.

Les rapports récents de Microsoft, Meta et Google montrent qu'ils ont dépensé 40,5 milliards de dollars pour les infrastructures, terrains et puces nécessaires à leurs services d'IA au deuxième trimestre, avec des investissements qui devraient augmenter l'année prochaine. Toutefois, les faibles performances du marché du travail et les indices manufacturiers en déclin continuent de peser sur la confiance des investisseurs.

OPENAI

Exode massif chez OpenAI : Que se passe-t-il ?

OpenAI traverse une période tumultueuse avec le départ de nombreux membres clés. En 24 heures, le cofondateur John Schulman a rejoint le rival Anthropic, Greg Brockman a annoncé un congé sabbatique, et le responsable produit Peter Deng a également quitté l'entreprise. Plus tôt cette année, d'autres départs notables incluent Andrej Karpathy en février, Jan Leike, chef de l'équipe de sécurité, et Ilya Sutskever, cofondateur et scientifique en chef, tous deux en mai.

Cette vague de départs survient alors que Google dépasse OpenAI avec Gemini, et que la stratégie d'IA open source de Meta menace le modèle commercial d'OpenAI. Malgré ces défis, il y a une lueur d'espoir avec les retours positifs sur la nouvelle fonctionnalité vocale d'OpenAI, qui pourrait représenter la prochaine grande avancée en matière d'IA.

MONDE

Les nouveaux modèles d'IA révolutionnent les prévisions météorologiques

Les prévisions météorologiques précises sont plus cruciales que jamais cette année, alors que des ouragans comme Beryl - le premier ouragan de catégorie 5 formé le plus tôt de l'histoire moderne - frappent les Caraïbes, et que le monde fait face aux journées les plus chaudes jamais enregistrées. Cependant, les modèles de prévision traditionnels prennent du temps pour produire des résultats et leurs prédictions ne sont pas toujours précises. Par exemple, la plupart des modèles prévoyaient que Beryl se dirigeait vers le Mexique, mais il a en réalité dévasté le Texas, faisant des dizaines de victimes.

L'un des rares modèles qui a correctement prévu cette trajectoire est GraphCast, un système d'IA créé par DeepMind. Il combine des décennies de données météorologiques avec un réseau neuronal avancé, permettant de prédire le trajet d'une tempête en quelques minutes, au lieu de plusieurs heures.

GraphCast n'est pas le seul modèle météorologique alimenté par l'IA de DeepMind. Un autre modèle, NeuralGCM, combine des méthodes traditionnelles avec l'IA pour prévoir les tendances météorologiques à plus long terme. Par exemple, il peut utiliser les températures de surface des océans pour estimer l'apparence du climat terrestre dans les décennies à venir. Ces avancées montrent comment l'IA peut améliorer la précision et la rapidité des prévisions météorologiques, offrant ainsi de nouveaux outils pour faire face aux événements météorologiques extrêmes et sauver des vies.

MEDECINE

Une IA révolutionnaire détecte les risques cachés d'infarctus

Une nouvelle IA, capable de prédire les crises cardiaques dix ans à l'avance, est saluée comme une avancée majeure par les scientifiques. Ce modèle détecte des inflammations cardiaques invisibles aux scanners CT traditionnels, combinant rayons X et technologie informatique.

Soutenue par NHS England, une phase pilote est en cours dans cinq hôpitaux. Caristo Diagnostics, la société à l'origine de cette technologie, prévoit d'étendre son utilisation à la prévention des AVC et du diabète. L'IA mesure l'inflammation coronaire, corrélée à un risque accru de maladies cardiovasculaires.

Des études montrent que cette technologie permet de prescrire des traitements préventifs à 45 % des patients à risque. Son utilisation pourrait transformer la prévention des maladies cardiaques et sauver des millions de vies.

Définitions

Generative Adversarial Network (GAN)

Un réseau antagoniste génératif (GAN) est un modèle d'intelligence artificielle composé de deux réseaux de neurones : un générateur et un discriminateur. Le générateur crée des données synthétiques, tandis que le discriminateur tente de distinguer ces données synthétiques des données réelles. En s'entraînant l'un contre l'autre, le générateur améliore la qualité de ses productions.

Les GANs par exemple peuvent aider à affiner la génération de texte en améliorant la capacité du modèle à produire des réponses plus fluides et pertinentes, en particulier dans des applications comme la traduction automatique, la rédaction d'articles ou la génération de dialogues réalistes dans des chatbots.

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