Entre excès spéculatifs et adoption massive

Les derniers mois ont vu l’euphorie autour de l’IA atteindre un nouveau sommet.

Startups sans revenus valorisées plusieurs milliards. Chercheurs recrutés avec des packages dépassant le milliard. Des SPACs qui réapparaissent. Et même Sam Altman qui admet : « Oui, nous sommes dans une bulle. Quelqu’un va se brûler. »

Les signaux de surchauffe sont réels. Mais attention : tout n’est pas noir ou blanc.

🚨 Les signaux qui inquiètent

1. Des valorisations hors de toute réalité

   Les données Carta révèlent que les levées américaines ont atteint des niveaux historiques : un Series A médian à 58 M$, mais les “WOW deals” du 99ᵉ percentile dépassent 700 M$. Certaines entreprises deviennent des licornes dès le Seed.

2. ChatGPT-5 n’a pas tenu toutes ses promesses

   Amélioration robuste, mais pas la rupture attendue. Dans un climat euphorique, une simple évolution incrémentale suffit à semer le doute.

3. Une infrastructure construite à crédit

   3 000 Md$ de data centers d’ici 2029 (Morgan Stanley). Les Big Tech, qui finançaient jusque-là par leurs profits, se tournent vers la dette et le private equity. Un pari risqué si la croissance ralentit.

4. Un ROI encore limité

   Selon le MIT, 95 % des projets GenAI n’ont pas encore démontré de retour sur investissement mesurable. Beaucoup d’expérimentations, peu d’impact concret.

✅ À nuancer

Car derrière les excès, l’adoption progresse vite et les chiffres parlent d’eux-mêmes :

• 43 % des actifs français utilisent déjà l’IA générative au travail, et 66 % constatent un gain de productivité, dont 29 % supérieur à 40 % (Micropole, 2025).

• 180 millions d’utilisateurs actifs mensuels de ChatGPT, moins de 2 ans après son lancement fin 2022 (OpenAI, 2025). À titre de comparaison, Gmail a mis près de 3 ans pour atteindre 100 millions d’utilisateurs, et Facebook environ 5 ans pour dépasser 150 millions.

• 80 % des entreprises mondiales prévoient d’augmenter leurs investissements IA en 2025, malgré les doutes sur le ROI court terme (Gartner, 2025).

Ces chiffres montrent que l’IA n’est pas qu’un phénomène spéculatif. L’adoption grand public est fulgurante, l’usage professionnel progresse vite, et les entreprises renforcent leurs investissements.

En d’autres termes : le problème n’est pas la technologie elle-même, mais l’écart entre l’euphorie financière et l’impact business mesurable à court terme.

🧭 Comment naviguer dans ce contexte ?

• Diversifiez vos dépendances technologiques : ne misez pas tout sur un seul fournisseur ou modèle.

• Investissez dans des cas concrets : priorisez les projets qui améliorent un indicateur clé (efficacité, coût, revenu).

• Gardez la tête froide face aux valorisations : distinguez traction réelle et engouement médiatique.

• Construisez vos fondations : qualité des données, formation des équipes, intégration progressive de l’IA dans vos process.

🌍 Le paradoxe des bulles

À court terme, elles détruisent : entreprises surévaluées, capitaux gaspillés, investisseurs déçus.

Mais à long terme, elles bâtissent :

• le railway mania a laissé un réseau ferroviaire,

• la bulle internet a financé la fibre,

• la crypto a poussé des briques blockchain encore utilisées.

La vraie question n’est pas si la bulle éclatera, mais quelles fondations resteront.

— Olivier d’Incroyable.ai

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