Les avancées présentées dans cette édition montrent une convergence entre intelligence artificielle et interaction humaine, où la technologie dépasse la simple exécution pour devenir un partenaire à part entière. Aussi bien en robotique qu’en développement logiciel, l’IA s’affine pour répondre aux besoins humains avec plus de perception et d’autonomie. Cette nouvelle génération d’outils cherche à anticiper, résoudre des problèmes complexes, et agir en collaboration étroite avec ses utilisateurs, incarnant une vision où la machine devient une alliée proactive et intelligente dans nos vies quotidiennes. Découvrez comment ces avancées peuvent enrichir votre vision et booster votre impact dès aujourd’hui !

L'équipe d'Incroyable.ai

Au programme

• La robotique fait un pas de plus vers une version plus “humaine”

• Développeur : un métier qui change de visage

• La transition vers l'IA raisonnée (Strawberry,…) : une IA qui rivalise avec l’esprit humain

• Ce qu’il faut retenir du Dev Day à Londres !

• Créer ton agent IA pour l’enrichissement de tes base de données

• 🆕 La définition de la semaine

En Bref

Meta AI : Il vient d’atteindre les 500 millions d'utilisateurs, avec pour objectif de devenir l'assistant IA le plus populaire d'ici la fin de 2024.

Essais cliniques : La startup Iambic Therapeutics a dévoilé Enchant, une plateforme d'IA capable de prédire l’efficacité des médicaments à l’essai, avec une précision de 74 % contre 58 % auparavant.

Amazon : La version bêta de son assistant d'achat Rufus AI vient d’être déployé aux marchés européens, offrant des recommandations de produits personnalisées et des capacités de comparaison via un chat.

Hollywood : Le syndicat hollywoodien SAG-AFTRA a signé un accord avec l’entreprise d’IA Ethovox pour créer un modèle de voix destiné aux répliques numériques, garantissant une compensation pour les artistes via des frais de session et un partage des revenus.

Coinbase : Il a lancé "Based Agent", un outil permettant aux utilisateurs de créer des bots de trading crypto alimentés par l'IA, avec des capacités on-chain, en moins de trois minutes grâce à l'intégration d'OpenAI et Replit.

META

La robotique fait un pas de plus vers une version plus “humaine”

Les chercheurs de Meta FAIR publient plusieurs nouvelles ressources de recherche qui font progresser la robotique et soutiennent leur objectif d'atteindre une intelligence artificielle avancée (AMI). Cela inclut Meta Sparsh, le premier encodeur polyvalent pour la détection tactile basée sur la vision, capable de fonctionner avec de nombreux capteurs tactiles et dans de nombreuses tâches ; Meta Digit 360, un capteur tactile basé sur un "doigt" artificiel qui fournit des données de contact détaillées avec une précision au niveau humain ; et Meta Digit Plexus, une plateforme standardisée pour les connexions et les interactions de capteurs robotiques permettant une collecte de données, un contrôle et une analyse fluide via un seul câble.

De plus, Meta publie PARTNR, une référence pour les tâches de planification et de raisonnement dans la collaboration humain-robot. Il s’agit de la plus grande référence de ce genre pour étudier et évaluer la collaboration humain-robot dans des activités domestiques.

PROGRAMMATION

Développeur : un métier qui change de visage

Les récentes avancées dans l’intégration de l'IA chez Google et GitHub transforment profondément le métier de développeur. Avec plus de 25 % du code de Google désormais généré par l'IA, les développeurs voient leur rôle évoluer de la simple écriture de code à une fonction de supervision et de conception. Cette transformation les libère des tâches répétitives pour leur permettre de se concentrer davantage sur la structure globale des projets, la résolution de problèmes complexes et la mise en œuvre de solutions optimisées grâce à des assistants IA comme le futur agent universel de Google, Astra.

En parallèle, l’ouverture de GitHub à des modèles IA multiples tels que ceux d’Anthropic et de Google et sa nouvelle fonctionnalité Spark vont permettre de réaliser des applications fonctionnelles via de simples prompts. Ce choix renforce l’idée que l’IA devient un assistant véritablement personnalisable, rendant la programmation accessible et productive pour une audience plus large, même sans compétences approfondies en code. Cette évolution de la programmation vers une "programmation augmentée" redéfinit le métier de développeur : l’accent est mis sur la maîtrise de ces outils d’IA et l’orchestration des modèles adaptés aux besoins spécifiques.

SEQUOIA

La transition vers l'IA raisonnée (Strawberry,…) : une IA qui rivalise avec l’esprit humain

Deux ans après la révolution de l’IA générative, la recherche avance vers une IA capable non seulement de répondre rapidement mais aussi de "réfléchir" plus lentement, permettant des applications plus autonomes et raisonnées. La compétition entre acteurs majeurs (Microsoft/OpenAI, AWS/Anthropic, Meta et Google/DeepMind) a stabilisé la couche de base des grands modèles de langage, tandis que l’attention se tourne vers l’amélioration de la "couche de raisonnement", ou "System 2". Cette dernière permet aux IA de résoudre des problèmes en temps réel, en simulant des scénarios et en prenant des décisions réfléchies. Des modèles comme "Strawberry" d’OpenAI incarnent cette avancée, en permettant à l’IA de s’arrêter et de réfléchir avant de donner une réponse, avec des capacités de raisonnement poussées pour des tâches de logique (comme le codage ou les mathématiques).

Cette évolution ouvre la voie à une nouvelle génération d’applications agentiques, conçues pour automatiser des services spécifiques plutôt que de fournir simplement des logiciels. Les entreprises IA natives se concentrent désormais sur la vente de "travail" plutôt que d'accès, en offrant des résultats concrets. Ce modèle pourrait même surpasser le SaaS traditionnel, en redéfinissant les tarifs mais également la place des agents IA. L’objectif ultime serait de voir ces systèmes accomplir des actions inattendues, qui pourraient approcher ce que l’on appelle aujourd’hui l’AGI, ou intelligence générale artificielle. Source : Sequoia

OPEN AI

Ce qu’il faut retenir du Dev Day à Londres !

OpenAI a tenu son premier Dev Day international à Londres, mettant en avant de nouvelles capacités, comme le modèle o1-mini et une API vocale en temps réel. Durant l’événement, OpenAI a annoncé des réductions de prix pour ses API et cinq nouvelles voix pour la fonctionnalité de synthèse vocale. Lors d’un échange sur Reddit, Sam Altman a admis que la complexité des modèles limite la rapidité de développement, tout en promettant des sorties importantes pour fin 2024, bien que GPT-5 ne soit pas prévu cette année.

En parallèle, OpenAI a intégré une nouvelle fonctionnalité de recherche web directement dans ChatGPT, positionnant ainsi le chatbot comme un hub d’information en temps réel, capable de concurrencer Google. Cette fonction permet de répondre instantanément aux questions d’actualité avec des liens vers les sources originales. Les utilisateurs Plus et Team y ont déjà accès, avec une extension prévue pour les autres utilisateurs progressivement. Cette mise à jour pourrait transformer les habitudes de recherche en combinant les atouts de l’IA conversationnelle avec ceux d'un moteur de recherche traditionnel.

SALES

Créer ton agent IA pour l’enrichissement de tes base de données

Clay est l’outil parfait pour ceux qui souhaitent automatiser et centraliser leurs efforts de prospection grâce à l’IA, offrant des résultats 10 fois plus rapides et efficaces. Voici comment vous pouvez utiliser Clay et son agent IA, Claygent, pour enrichir vos données et automatiser votre recherche de leads.

Pour tester l’outil, rien de plus simple :

1. Aller sur le site de Clay et se créer un compte. Vous bénéficiez de 1 200 crédits gratuits offerts chaque année.

2. Pour créer votre premier agent, il vous faudra renseigner votre clé API d’OpenAI.

3. Une fois que tout est connecté, il ne vous reste plus qu’à charger vos base de données et indiquer à l’agent IA quels sont les indicateurs que vous recherchez : levée de fonds, recrutement, sujet du dernier article de blog…

4. Servez vous des données recueillies pour faire des messages personnalisés en masse grâce aux informations recueillies.

Vous n’avez plus qu’à lancer votre campagne de prospection ultra-ciblée sans avoir besoin de faire de recherche !

Définition

POC - Preuve de concept

Un Proof of Concept (POC), ou preuve de concept, est une étape essentielle dans le développement d'un projet, visant à démontrer la faisabilité technique et la pertinence d’une idée ou d’une solution avant de s'engager dans un déploiement complet. Le POC permet d’évaluer rapidement si une technologie ou une approche répond aux exigences fonctionnelles et techniques d'un projet, tout en identifiant les éventuels défis et limitations. Il s'agit souvent d'une version simplifiée ou d’un prototype, conçu pour tester des fonctionnalités clés dans un environnement contrôlé.

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